PythonでJSONを扱う方法とは？JSONファイルの読み書きや文字列への変換について紹介！

この記事でわかること

システム
エンジニア

PythonでJSONを扱う方法について教えてください。

プロジェクト
マネージャー

分かりました。PythonでJSONファイルの読み書きや文字列への変換についてお話ししましょう。

PythonでJSONを扱う方法とは？

今回は、PythonでJSONを扱う方法について説明します。JSONとはJavaScript Object Notationの略で、データを扱うためのフォーマットです。ここでは、JSONファイルの読み書きや、データアクセス、文字列への変換などについて紹介します。

PythonでJSONを扱う方法に興味のある方はぜひご覧ください。

読込み

PythonでJSONファイルを読み込む方法を紹介します。事前に以下の内容のjson_sample.txtをカレントディレクトリに用意してください。

{ "ichiro":{ "age" : 20, "gender": "male" , "email": "ichiro@email.com" } }

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{     "ichiro":{     "age" : 20,     "gender": "male" ,     "email": "ichiro@email.com" }     }

それでは、実際のソースコードを見てみましょう。ソースコードの先頭に「import json」を記述してください。

import json # JSONファイルオープン with open('json_sample.txt') as file: print(json.load(file))

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import json   # JSONファイルオープン with open('json_sample.txt') as file:     print(json.load(file))

実行結果は以下のようになります。

{'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}}

1	{'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}}

このようにPythonでは、JSONファイルを読み込めます。json.load()で読み込むと辞書形式になります。

特定のデータにアクセス

JSONファイルに複数データが存在する場合、特定のデータにアクセスする方法を紹介します。実際のソースコードを見てみましょう。json_sample.txtは以下のようになっているとします。

{ "ichiro":{"age" : 20, "gender": "male", "email": "ichiro@email.com"}, "jiro":{"age" : 17, "gender": "male", "email": "jiro@email.com"}, "hanako":{"age" : 32, "gender": "female", "email": "hanako@email.com"} }

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{     "ichiro":{"age" : 20, "gender": "male", "email": "ichiro@email.com"},     "jiro":{"age" : 17, "gender": "male", "email": "jiro@email.com"},     "hanako":{"age" : 32, "gender": "female", "email": "hanako@email.com"} }

それでは、実際のソースコードを見てみましょう。

import json # JSONファイルオープン with open('json_sample.txt') as file: json_dict = json.load(file) print(json_dict) print('ichiro：{}'.format(json_dict['ichiro'])) # ichiro：{'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'} print('jiro\'s age:{}'.format(json_dict['jiro']['age'])) # jiro's age:17 print('hanako\'s email:{}'.format(json_dict['hanako']['email'])) # hanako's email:hanako@email.com

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import json   # JSONファイルオープン with open('json_sample.txt') as file:     json_dict = json.load(file)     print(json_dict)     print('ichiro：{}'.format(json_dict['ichiro'])) # ichiro：{'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}     print('jiro\'s age:{}'.format(json_dict['jiro']['age'])) # jiro's age:17     print('hanako\'s email:{}'.format(json_dict['hanako']['email'])) # hanako's email:hanako@email.com

実行結果は以下のようになります。

{'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}, 'jiro': {'age': 17, 'gender': 'male', 'email': 'jiro@email.com'}, 'hanako': {'age': 32, 'gender': 'female', 'email': 'hanako@email.com'}} ichiro：{'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'} jiro's age:17 hanako's email:hanako@email.com

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{'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}, 'jiro': {'age': 17, 'gender': 'male', 'email': 'jiro@email.com'}, 'hanako': {'age': 32, 'gender': 'female', 'email': 'hanako@email.com'}} ichiro：{'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'} jiro's age:17 hanako's email:hanako@email.com

特定のデータにアクセスできていることが分かります。

辞書型→文字列型への変換

json.load()で読み込むと辞書型になります。Pythonで読み込んだ辞書型の内容を文字列に変換する方法を紹介します。実際のソースコードを見てみましょう。

import json # ファイルオープン with open('json_sample.txt') as file: json_dict = json.load(file) json_text = json.dumps(json_dict) print(type(json_dict)) # <class 'dict'> print(type(json_text)) # <class 'str'> print(json_dict) print(json_text)

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import json   # ファイルオープン with open('json_sample.txt') as file:     json_dict = json.load(file)     json_text = json.dumps(json_dict)     print(type(json_dict)) # <class 'dict'>     print(type(json_text)) # <class 'str'>     print(json_dict)     print(json_text)

実行結果は以下のようになります。

<class 'dict'> <class 'str'> {'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}, 'jiro': {'age': 17, 'gender': 'male', 'email': 'jiro@email.com'}, 'hanako': {'age': 32, 'gender': 'female', 'email': 'hanako@email.com'}} {"ichiro": {"age": 20, "gender": "male", "email": "ichiro@email.com"}, "jiro": {"age": 17, "gender": "male", "email": "jiro@email.com"}, "hanako": {"age": 32, "gender": "female", "email": "hanako@email.com"}}

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<class 'dict'> <class 'str'> {'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}, 'jiro': {'age': 17, 'gender': 'male', 'email': 'jiro@email.com'}, 'hanako': {'age': 32, 'gender': 'female', 'email': 'hanako@email.com'}} {"ichiro": {"age": 20, "gender": "male", "email": "ichiro@email.com"}, "jiro": {"age": 17, "gender": "male", "email": "jiro@email.com"}, "hanako": {"age": 32, "gender": "female", "email": "hanako@email.com"}}

json.dumps()で文字列型に変換できます。

ファイル保存

PythonでJSON形式のファイル保存する方法を紹介します。

実際のソースコードを見てみましょう。

import json # 辞書の生成 json_dict = {"ichiro":{"age" : 20, "gender": "male" ,"email": "ichiro@email.com"}} # ファイル書き込み with open('json_sample2.txt', 'w') as file: json.dump(json_dict, file) # ファイル読み込み with open('json_sample2.txt') as file: print(json.load(file))

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import json   # 辞書の生成 json_dict = {"ichiro":{"age" : 20, "gender": "male" ,"email": "ichiro@email.com"}}   # ファイル書き込み with open('json_sample2.txt', 'w') as file:   json.dump(json_dict, file)   # ファイル読み込み with open('json_sample2.txt') as file:   print(json.load(file))

実行結果は以下のようになります。

{'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}}

1	{'ichiro': {'age': 20, 'gender': 'male', 'email': 'ichiro@email.com'}}

このようにPythonでは、JSON形式のファイル保存ができます。

整形

PythonでJSON形式を整形する方法を紹介します。

実際のソースコードを見てみましょう。

import json # 辞書の生成 json_dict = {"ichiro":{"age" : 20, "gender": "male" ,"email": "ichiro@email.com"}} # ファイル書き込み indent=4 with open('json_sample2.txt', 'w') as file: json.dump(json_dict, file, indent=4) # ファイル読み込み file.read()にすることで、整形されていることが確認できる。 with open('json_sample2.txt') as file: print(file.read())

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import json   # 辞書の生成 json_dict = {"ichiro":{"age" : 20, "gender": "male" ,"email": "ichiro@email.com"}}   # ファイル書き込み indent=4 with open('json_sample2.txt', 'w') as file:   json.dump(json_dict, file, indent=4)   # ファイル読み込み file.read()にすることで、整形されていることが確認できる。 with open('json_sample2.txt') as file:   print(file.read())

実行結果は以下のようになります。

{ "ichiro": { "age": 20, "gender": "male", "email": "ichiro@email.com" } }

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{     "ichiro": {         "age": 20,         "gender": "male",         "email": "ichiro@email.com"     } }

file.read()にすることで、整形されていることが確認できます。

コマンドラインで解析

Pythonでは、コマンドラインでJSONファイルを解析できます。

実際のコマンドを見てみましょう。

~$ python -m json.tool json_sample.txt { "ichiro": { "age": 20, "gender": "male", "email": "ichiro@email.com" }, "jiro": { "age": 17, "gender": "male", "email": "jiro@email.com" }, "hanako": { "age": 32, "gender": "female", "email": "hanako@email.com" } } ~$

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~$ python -m json.tool json_sample.txt {     "ichiro": {         "age": 20,         "gender": "male",         "email": "ichiro@email.com"     },     "jiro": {         "age": 17,         "gender": "male",         "email": "jiro@email.com"     },     "hanako": {         "age": 32,         "gender": "female",         "email": "hanako@email.com"     } } ~$

システム
エンジニア

なるほど。よく分かりました。

プロジェクト
マネージャー

コマンドラインでJSONファイルを解析する方法も参考にしてください。

まとめ

いかがでしたでしょうか。PythonでJSONを扱う方法について説明しました。ここでは、JSONファイルの読み書きや、データアクセス、文字列への変換などについて紹介しました。また、コマンドラインでJSONファイルを解析する方法についても紹介しました。

ぜひご自身でソースコードを書いて、理解を深めてください。

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