PythonでのCSVファイルの読み書き徹底解説｜モジュールを使用して簡単にCSVファイルを扱おう！

この記事でわかること

システム
エンジニア

PythonにおいてのCSVファイルはどのように読み書きをするのでしょうか。

プロジェクト
マネージャー

csvモジュールやpandasモジュールを使用して読み書きをします。

PythonでのCSVファイルの読み書き徹底解説

今回は、PythonでのCSVファイルの読み書きについて説明します。CSVの読み書きには、csvモジュールやpandasモジュールを使用します。これらを使ったCSVファイルの扱い方について紹介します。

PythonでのCSVファイルの読み書きに興味のある方はぜひご覧ください。

csvモジュールで読み込み

PythonでのCSVファイルの読み込みについて紹介します。csvモジュールを使用します。以下の内容をsample.csvとして保存しておいてください。

name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com hanako,40,female,hanako@email.com

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name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com hanako,40,female,hanako@email.com

それでは、実際のソースコードを見てみましょう。

import csv # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f: # データの読み込み reader = csv.reader(f) # 全ての行を出力 for line in reader: print(line)

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import csv   # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f:     # データの読み込み     reader = csv.reader(f)     # 全ての行を出力     for line in reader:         print(line)

実行結果は以下のようになります。

['name', 'age', 'gender', 'email'] ['ichiro', '20', 'male', 'ichiro@email.com'] ['jiro', '30', 'male', 'jiro@email.com'] ['hanako', '40', 'female', 'hanako@email.com']

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['name', 'age', 'gender', 'email'] ['ichiro', '20', 'male', 'ichiro@email.com'] ['jiro', '30', 'male', 'jiro@email.com'] ['hanako', '40', 'female', 'hanako@email.com']

ヘッダを読み飛ばす場合は以下のように記述します。

import csv # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f: # データの読み込み reader = csv.reader(f) header = next(reader) # ヘッダを読み飛ばす # 全ての行を出力 for line in reader: print(line)

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import csv   # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f:     # データの読み込み     reader = csv.reader(f)     header = next(reader) # ヘッダを読み飛ばす     # 全ての行を出力     for line in reader:         print(line)

実行結果は以下のようになります。

['ichiro', '20', 'male', 'ichiro@email.com'] ['jiro', '30', 'male', 'jiro@email.com'] ['hanako', '40', 'female', 'hanako@email.com']

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['ichiro', '20', 'male', 'ichiro@email.com'] ['jiro', '30', 'male', 'jiro@email.com'] ['hanako', '40', 'female', 'hanako@email.com']

CSVファイルを読み込んだ後に、特定のデータにアクセスするには以下のように記述します。

import csv # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f: # データの読み込み reader = csv.reader(f) header = next(reader) # ヘッダを読み飛ばす # 行の取得 line = [row for row in reader] print(line[0]) print(line[1][1]) # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f: # 辞書として取得 dict = [row for row in csv.DictReader(f, ['name','age','gender','email'])] print(dict[1]) print(dict[2]['age'])

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import csv   # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f:     # データの読み込み     reader = csv.reader(f)     header = next(reader) # ヘッダを読み飛ばす          # 行の取得     line = [row for row in reader]     print(line[0])     print(line[1][1])   # CSVファイルのオープン with open ('sample.csv', 'r') as f:     # 辞書として取得     dict = [row for row in csv.DictReader(f, ['name','age','gender','email'])]     print(dict[1])     print(dict[2]['age'])

実行結果は以下のようになります。

['ichiro', '20', 'male', 'ichiro@email.com'] 30 OrderedDict([('name', 'ichiro'), ('age', '20'), ('gender', 'male'), ('email', 'ichiro@email.com')]) 30

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['ichiro', '20', 'male', 'ichiro@email.com'] 30 OrderedDict([('name', 'ichiro'), ('age', '20'), ('gender', 'male'), ('email', 'ichiro@email.com')]) 30

このようにPythonでは、csvモジュールでCSVファイルの読み込みができます。

csvモジュールで書き込み

PythonでのCSVファイルの書き込みについて紹介します。csvモジュールを使用します。実際のソースコードを見てみましょう。

import csv header = ['name','age','gender','email'] data = [['ichiro',20,'male','ichiro@email.com'],['jiro',30,'male','jiro@email.com']] with open('sample2.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') # 改行コード指定 writer.writerow(header) # listの書き込み writer.writerows(data) # 2次元配列の書き込み

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import csv   header = ['name','age','gender','email'] data = [['ichiro',20,'male','ichiro@email.com'],['jiro',30,'male','jiro@email.com']]   with open('sample2.csv', 'w') as f:     writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') # 改行コード指定     writer.writerow(header)     # listの書き込み     writer.writerows(data)      # 2次元配列の書き込み

実行すると、sample2.csvが生成されます。catコマンドで中身を確認してみます。

~$ cat sample2.csv name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com ~$

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~$ cat sample2.csv name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com ~$

CSVファイルに追記するには以下のように記述します。

import csv data = ['hanako',40,'female','hanako@email.com'] with open('sample2.csv', 'a') as f: # 追記モード(a)で書き込み writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') writer.writerow(data)

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import csv   data = ['hanako',40,'female','hanako@email.com']   with open('sample2.csv', 'a') as f: # 追記モード(a)で書き込み     writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')     writer.writerow(data)

実行後、catコマンドで中身を確認してみます。

~$ cat sample2.csv name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com hanako,40,female,hanako@email.com ~$

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~$ cat sample2.csv name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com hanako,40,female,hanako@email.com ~$

このようにPythonでは、csvモジュールでCSVファイルの書き込みができます。

pandasモジュールで読み込み

PythonでのCSVファイルの読み込みについて紹介します。pandasモジュールを使用します。実際のソースコードを見てみましょう。

import pandas as pd df = pd.read_csv('sample.csv') print(df) # カラム名を表示 print(df.columns) # Index(['name', 'age', 'gender', 'email'], dtype='object') # name 列を表示 print(df['name']) # 0 ichiro # 1 jiro # 2 hanako # Name: name, dtype: object # 2レコード目を表示 print(df[2:3]) # name age gender email # 2 hanako 40 female hanako@email.com

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import pandas as pd   df = pd.read_csv('sample.csv') print(df)   # カラム名を表示 print(df.columns) # Index(['name', 'age', 'gender', 'email'], dtype='object')   # name 列を表示 print(df['name']) # 0    ichiro # 1      jiro # 2    hanako # Name: name, dtype: object   # 2レコード目を表示 print(df[2:3]) #      name  age  gender             email # 2  hanako   40  female  hanako@email.com

実行結果は以下のようになります。

name age gender email 0 ichiro 20 male ichiro@email.com 1 jiro 30 male jiro@email.com 2 hanako 40 female hanako@email.com Index(['name', 'age', 'gender', 'email'], dtype='object') 0 ichiro 1 jiro 2 hanako Name: name, dtype: object name age gender email 2 hanako 40 female hanako@email.com

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name  age  gender             email 0  ichiro   20    male  ichiro@email.com 1    jiro   30    male    jiro@email.com 2  hanako   40  female  hanako@email.com Index(['name', 'age', 'gender', 'email'], dtype='object') 0    ichiro 1      jiro 2    hanako Name: name, dtype: object      name  age  gender             email 2  hanako   40  female  hanako@email.com

このようにPythonでは、pandasモジュールでCSVファイルの読み込みができます。

pandasモジュールで書き込み

PythonでのCSVファイルの書き込みについて紹介します。実際のソースコードを見てみましょう。

import pandas as pd # データの作成 df =\ pd.DataFrame([["name","age","gender","email"], ["ichiro",20,"male","ichiro@email.com"], ["jiro",30,"male","jiro@email.com"]] ) # CSVの書き込み df.to_csv('sample3.csv', header=False, index=False) # CSVの追記 df_add = pd.DataFrame([["hanako",40,"female","hanako@email.com"]]) df_add.to_csv('sample3.csv', mode='a', header=False, index=False)

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import pandas as pd   # データの作成 df =\ pd.DataFrame([["name","age","gender","email"],               ["ichiro",20,"male","ichiro@email.com"],               ["jiro",30,"male","jiro@email.com"]] )   # CSVの書き込み df.to_csv('sample3.csv', header=False, index=False)   # CSVの追記 df_add = pd.DataFrame([["hanako",40,"female","hanako@email.com"]]) df_add.to_csv('sample3.csv', mode='a', header=False, index=False)

実行後、catコマンドで中身を確認してみます。

~$ cat sample3.csv name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com hanako,40,female,hanako@email.com ~$

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~$ cat sample3.csv name,age,gender,email ichiro,20,male,ichiro@email.com jiro,30,male,jiro@email.com hanako,40,female,hanako@email.com ~$

このようにPythonでは、pandasモジュールでCSVファイルの書き込みができます。

システム
エンジニア

csvモジュールを使用した場合とpandasモジュールを使用した場合、それぞれの読み書きの方法がより理解できました。

プロジェクト
マネージャー

PythonでのCSVファイルの読み書きをより理解するために、実際のソースコードを確認してみましょう。

まとめ

いかがでしたでしょうか。csvモジュールやpandasモジュールを使用した、CSVファイルの読み書きについて説明しました。

ぜひご自身でPythonのソースコードを書いて、理解を深めてください。

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